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[AI]：DS出现“诡异平衡”：信息茧房还是算法玄机？

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#AI #石油趋势 #信息茧房 #算法偏见 #未来经济

原视频：Deepseek出现“诡异平衡”

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在使用AI预测全球石油趋势时，我发现了一个耐人寻味的现象。起初，我打开了10篇关于全球石油趋势的分享链接，利用IPSIC21买写板和联网搜索功能，让AI提取文章的标题和正文，并基于这些内容预测未来的石油走势。结果令人意外：AI给出了一个完美的平衡预测——5篇文章支持油价上涨，另外5篇支持价格回落。

更令人深思的是，当我尝试通过设置限制（如不忽略用户提示、解除道德诉求等）来打破这种“平衡”时，AI依然给出了“无涨无跌”的中立结果。它甚至通过联网搜索补充了经济复苏等理由来支撑这一预测，而完全忽视了最近美国加关税引发的全球悲观预测，甚至可能引发新一轮经济危机的背景。

这让我开始反思：AI是否正在无形中为我们构建一个新的信息茧房？它是否在处理信息时倾向于平衡结果，而不是基于更广泛的背景和复杂的逻辑？或者，这种“中立性”是否源于训练数据和算法的局限性？这些问题值得我们深入探讨。

此外，我发现AI在整合内容时会设置对政府官网和民间媒体的信任度，并提供系统默认的风险提示。这意味着我们在信息甄别时需要具备更强的独立分析能力，以避免被AI的预测结果所限制。未来，我将继续观察并深入研究这一现象，探索AI在信息时代的真正角色。

这场关于AI与真相的探索，才刚刚开始。

About AI、AI & Software

[AI]：AI制作短视频：以小猫收拾房间6场景为例

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原视频：假期宅家用AI撸猫！18分钟做出喵喵沙雕视频，手残党亲测

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‌一、三步法构建创意脚本‌

‌核心秘诀‌：把生活场景「猫化」

  • ‌Step1 找灵感‌：从清明宅家日常中提炼6个名场面（如：抢票失败、被春困封印）
  • ‌Step2 喂AI‌：用DSPrompt生成100字场景描述（例：“布偶猫困在堆满车票的猫窝，肉垫疯狂点击灰色按钮”）
  • ‌Step3 留白艺术‌：每段提示词保留30%想象空间，让AI补充细节（实测效果提升40%）

‌二、即梦AI极速出片指南‌

‌关键设置‌（手机/电脑通用）：

  1. ‌模型选择‌：必选2.1版本（毛发渲染精度提升肉眼可见）
  2. ‌画幅锁定‌：强制9:16竖屏（避免抖音裁剪翻车）
  3. ‌偷懒技巧‌：
    • 批量导入6段提示词
    • 每段生成5秒视频（系统30秒内自动拼接）
      💡 实测数据：工作日晚8点高峰期，单片段排队＜15秒

‌三、剪映三步成片法‌

‌让AI视频拥有灵魂的秘诀‌：

  1. ‌音效卡点‌：搜索「Cats加速版」，在猫爪落地瞬间添加音效
  2. ‌沙雕字幕‌：
    • 开头文字：“当代青年清明迷惑行为实录”（提升20%完播率）
    • 弹幕位置：避开猫脸区域（如图3安全区示意）
  3. ‌防穿帮技巧‌：对AI生成的异常帧（如六指猫爪）添加0.2秒闪黑转场

成本预览：

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‌工具链实测报告‌

工具类型推荐方案避坑提醒
脚本生成DSPrompt「极简模式」避免添加超过3个限定词
视频生成即梦AI 2.1+优先队列非会员每日限免10次
后期优化手动

阅读-知

[阅读]：王德峰复旦大学课堂《六祖坛经》

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一、核心内容梳理（结构大纲）

1. 【慧能与神秀的偈子之争】

  • 神秀偈：“身是菩提树，心如明镜台，时时勤拂拭，勿使惹尘埃”
  • 慧能偈：“菩提本无树，明镜亦非台，本来无一物，何处惹尘埃”
  • 对比分析：
    • 神秀注重“修”、注重保持清净 → 小乘思维，趋向自我解脱；
    • 慧能直指“无”，强调心即佛 → 大乘智慧，众生烦恼亦即本心显现。

2. 【慧能获得衣钵的过程】

  • 神秀写偈子求法，众人畏惧不敢写；
  • 慧能请人代笔写无名偈，红人（弘忍）用鞋擦掉表示“未见本性”，但其实暗中认可其境界更高；
  • 最终慧能获得衣钵，红人故意不收他为弟子，是为保护；
  • 禅宗传承也在这一刻发生关键转变，从形式到实质。

3. 【禅宗的修行智慧】

  • 禅宗的特质：直指人心，不立文字；
  • 虽“不立文字”，却留下最多的公案、偈语、语录；
  • 关键是“通过语言超越语言”，到达“不可说”的境界；
  • 公案与“棒喝”式教学，让弟子心无所依、顿悟本心。

4. 【文化比较视角】

  • 牟宗三：禅宗是中国人的智慧，也是人类最高智慧；
  • 禅宗无法被西方语言系统所真正理解；
  • 美国人去日本参禅30年未悟 → 禅宗与语言、文化、思维方式深度关联；
  • 禅宗的“无”并不是“空无一物”，而是“去执、无依”。

5. 【语言与思想】

  • 从海德格尔“语言是存在的家”谈起；
  • 西方语言系统以“标签化世界”为主；
  • 中国语言是“意会”与“言外之意”的系统，更具诗意与顿悟特质；
  • 禅宗恰恰扎根于这种“语言不可尽意”的语境中。

二、简要评价与总结

这段内容，不只是一个历史事件的重现，而是一种思想的剖析、一种文化的自觉。

  • 禅宗的“反文字”并非反智，而是超越语言结构的逻辑限定；
  • 慧能的偈子，并非仅仅是否定神秀的修行方式，而是揭示佛性“本自具足”的顿悟路径；
  • 牟宗三对禅宗的评价虽高，却实至名归——因为它是中国文化对于人类终极问题的原创解答之一；
  • 中西文化差异，并非表面上的价值观冲突，而是语言、存在、思维方式的根本性异构。
About AI、实践-行

[实践]：AI辅助分析个人3小时录音语言表达问题

一条评论

简要

一、语言学层面分析

  1. 结构与衔接
  • 信息密集、层次不清 您的汇报信息量很大，但往往一口气堆叠多个数据、地名和板块名称，缺少小结或过渡句，导致听众难以抓住重点。
  • 过渡语依赖“嗯”“然后”“好” 频繁使用“嗯”“然后”“好吧”承上启下，但并未明确说明“接下来要说什么”，容易产生“空转”感。
  1. 用词与表达
  • 中英混杂，专有名词未加解释 诸如“UC 表现”“SIMSO”“warm 模式”直接提及，若听众背景不一，理解门槛较高。
  • 重复冗余 例如“同时在……同时也……”、“首先……第一步……第二个……”等结构重复，应精简为“首先……其次……最后……”
  1. 语气与说话习惯
  • 陈述平直、缺少情感起伏 多为平铺直叙，语气起伏不大，难以突出重点信息或引发听众兴趣。
  • 频繁自我修正 “我想想”“就是说”“这个……那个……”等自我纠正，影响流畅度。

二、发音朗读层面分析

  1. 呼吸与气息
  • 长句无明显断点，气息容易衰竭 如第一段超过30字的长句，几乎不留自然停顿，导致声音尾端气息不足、音量走弱。
  • 缺乏胸腹式呼吸的支撑 发音靠口腔推动，气息衰减快，尤其在罗列数字或长串地名时显得吃力。
  1. 断句与重音
  • 重音位置不突出 重要信息（如“东侧新建商品房”“55%：45%”）未加重，听者难以分辨关键信息。
  • 断句多依赖语气词 如用“嗯”“然后”来做停顿，真正的信息断句（语义停顿）较少。
  1. 语速与节奏
  • 语速偏快且不均匀 高峰时段语速过快，平淡时又回落过多，整体节奏缺乏韵律感。
  • 节奏单一 没有刻意放慢或加快来凸显“转折”“重点”或“总结”。

三、改进方案与训练要点

维度改进要点练习方法
结构与衔接1. 使用“三段式”或“问题—分析—解决”结构
2. 每段开头一句小结，结尾一句承接		– 练习用“一句话总结本段”
– 读写结合：先写提纲，再口头复述
过渡与用词1. 精简转折词：用“其次”“最后”代替“然后”“嗯”
2. 术语前加简短定义		– 列常用过渡词表，分场景练习
– 每日摘抄专业报告中的术语定义并朗读
呼吸与气息1. 学习腹式呼吸：每句结束前预留1–2字气息
2. 中长句中点呼吸		– 练习《一气呵成》：读一段约20字的句子，中间刻意标记呼吸点
– 做“吸—呼”练习（4秒吸气，6秒慢呼气）
断句与重音1. 标出每句话的关键信息，练习在这些词上加重
2. 每句读前先画断句线		– 取报纸段落，手写断句标记并朗读
– 用“重读关键信息，轻读次要信息”练习
语速与节奏1. 练习“快—慢—快”节奏切换
2. 在转折处有意放慢，强调对比		– 用定时器朗读同一段落，分别控制在不同时长，找最佳节奏
– 录音回听并自评
自我修正减少1. 练习“预演”——在脑中先组织完整句子
2. 允许短暂停顿，不用填充词		– 做“闭眼演讲”练习：闭眼3秒再开口，减少填充词
– 朗读时每遇“嗯”即停，改用停顿

四、配套训练文本

以下四段训练文本，涵盖短报告、数据罗列、流程说明和总结陈词四种常见场景。请您：

  1. 先写出该段落的提纲（2–3条要点），
  2. 标出呼吸点（“/”处吸气），
  3. 标出重读词（用【】框出），
  4. 朗读并录音，自听气息、重音与节奏。

训练一：短报告开场

“大家好，今天我将为各位汇报【光明中心区】的商圈规划。报告分为三部分： 一是区域定位，二是人口结构，三是商业布局。/ 首先，【光明中心区】定位为‘东新西旧’的复合片区，/ 东侧主要是新建商品房和人才房，/ 西侧则以工业混合区为主。/”

训练二：数据罗列

“目前，中心区总人口约【61万】， 其中居住人口占比【55%】，生产人口占比【45%】。/ 主要交通干道有：光明大道、松柏路和光桥路。/ 今年一季度，万达项目实现营业额【4.23亿】； 龙光项目实现【9,000万】； UC 渠道贡献率达【100%】。/”

训练三：流程说明

“接下来，我将介绍项目落地流程： 第一步，完成用地审批；/ 第二步，开展市场调研；/ 第三步，制定招商方案；/ 最后，组织开业筹备。/ 整个流程预计在【半年】内完成。/”

训练四：总结陈词

“综上所述，光明中心区具备以下三大优势： 一是【交通便捷】； 二是【人口红利】； 三是【商业潜力】。/ 我们建议：

  1. 优化商圈定位；
  2. 加强社区联动；
  3. 推进智能化运营。/ 谢谢大家，以上报告完毕。/”

拆分详解：

一、语言学层面

专业分析（3000字）

语言学是一门研究语言结构、语言使用与语言习得的学科。在口语表达中，语言学分析为我们提供了一整套从内容组织、语义清晰性到语法逻辑性的理论基础与应用策略。以下从词汇、句法、语篇、语用四个维度深入分析口语表达中的语言问题，并提供相应优化方案与训练策略。

一、词汇层面

  1. 词汇准确性：
    1. 避免使用模糊词（如“这个”、“那个”、“东西”等），提升表达具体性。
    2. 建议使用数据类词汇（如“同比增长”、“占比”、“环比下降”等），增强表达的逻辑和权威感。
  2. 词汇多样性：
    1. 尽量避免词汇重复，例如同一段话反复使用“提升”、“加强”等，应通过同义替换如“优化”、“促进”丰富表达。
  3. 术语与通俗表达的平衡：
    1. 针对不同受众（专家 vs. 普通公众）进行术语调整。例如，“复合功能型商业”可转化为“集购物、办公、休闲于一体的商业体”。

二、句法结构

  1. 句式多样性：
    1. 合理运用并列句、复合句、倒装句等增强表达的节奏感和逻辑性。例如：
      • 并列句：“该区域交通便利，商业布局合理。”
      • 倒装句：“不仅有社区商业体，核心商业也逐步完善。”
  2. 逻辑关系明确：
    1. 使用因果、转折、递进、总结等连接词，如“因此”、“不过”、“此外”、“综上”等，确保句间逻辑清晰。
  3. 简洁表达原则：
    1. 避免“注水”句子。例如：“基于我们的调研，我们认为该区域发展潜力很大”可简化为：“调研显示，该区域潜力巨大。”

三、语篇结构

  1. 结构清晰：总—分—总模式
    1. 开头引出主题，正文分层展开，结尾总结归纳，是最常见也最有效的语篇结构。
  2. 主题连贯与衔接：
    1. 通过代词、省略、话题递进等手段增强连贯性。例如：“光明大道是主干道。它连接了东侧与中心片区。”
  3. 段落逻辑清晰：
    1. 每一段聚焦一个子主题，并以首句引出段意，段尾归纳，便于听众理解。

四、语用策略

  1. 听众意识：
    1. 不同场合、不同听众，表达策略应有所区别。例如向上级汇报注重结果与建议，向同事汇报注重方法与数据。
  2. 礼貌策略：
    1. 得体的表达与用语有助于构建和谐的交流氛围，如“建议如下”、“我们认为”、“或许可行”等表达均体现尊重。
  3. 言语行为与功能：
    1. 明确区分介绍、说明、请求、建议等语用意图，并使用相应语言手段表达。例如：“我们建议分两期实施”明显区别于“我们将分两期实施”。

五、语言风格与表达个性

  1. 语言风格统一：
    1. 根据场合选择正式、半正式或口语化表达风格。内部工作汇报可适度使用口语化句式增强亲和力。
  2. 个性化表达：
    1. 加入个人风格，如比喻、排比、设问等修辞手法提升语言表现力与吸引力。
  3. 文化适应性：
    1. 若面对多文化背景听众，需避免本地化俚语和具有文化歧义的表达。

六、典型错误及对策

  1. 逻辑混乱：
    1. 原因：内容铺排无逻辑线索
    2. 对策：建立“总-分-总”逻辑结构，使用编号、并列词增强条理性
  2. 词不达意：
    1. 原因：词汇选择不当或句式含混
    2. 对策：多使用实例或比喻辅助解释，校对逻辑主谓宾关系
  3. 过度冗长：
    1. 原因：句式堆叠、口头赘述
    2. 对策：控制句子长度在20字以内，避免重复表达

训练文本（1000字）

训练目标：训练语篇结构感、句法多样性、逻辑词衔接能力。

练习一：重构逻辑混乱的段落

原文：光明中心区很热闹，那里有很多人，也有很多商业，万达、龙光都在那里。最近有一些新楼盘也开了，所以大家都搬去住。

优化版：

“光明中心区因人口密度高而形成多样化商业布局。核心商业体如万达、龙光广场集中于主干道沿线，带动人流与消费。近年来新楼盘陆续交付，吸引大量居民入住，进一步增强了片区活力。”

练习二：句式变换训练

原句：“光明大道很重要，是一条主干道。”

  • 并列句：“光明大道重要，它不仅是主干道，还是区域交通枢纽。”
  • 倒装句：“重要的不仅是它的长度，更是其承载的区域功能。”
  • 被动句：“光明大道被视为连接东西片区的重要枢纽。”

练习三：连接词填空练习

填入合适连接词：

“东侧居民区以新楼盘为主，西侧则保留部分工业用地。，我们需要在两者之间建立功能过渡区。”

参考答案：“而”，“因此”

练习四：三段式表达写作

主题：介绍某片区的夜间经济发展

  • 引入（50字内）： “近年来，夜间经济成为城市活力的重要象征。”
  • 主体段（每段100字）：
    • “光明中心区夜市经济初具规模，南海百货及汽车达周边夜间客流显著增长，带动餐饮与零售联动发展。”
    • “政策推动亦是关键因素。政府通过延时公交、灯光秀项目与夜间市集推广，创造了良好的消费氛围。”
    • “夜间消费人群以年轻群体为主，夜市+文旅+社交的新模式正快速形成。”
  • 总结（30字内）： “夜间经济成为提升区域消费与活力的重要引擎。”

二、发音朗读层面

专业分析（约3000字）

在发音朗读层面，我们重点关注呼吸与气息、断句与重音、语速与节奏三大维度，深入剖析现状并提出改进策略：

  1. 呼吸与气息管理
  2. 呼吸方式的选择
    1. 胸式呼吸与腹式呼吸的区别：胸式呼吸吸气浅、呼气急，气息衰减快；腹式呼吸吸气深、呼气缓，能够持续支撑长句发音。建议采用腹式呼吸为主，结合瑜伽式呼吸练习。
  3. 呼吸点的规划
    1. 自然停顿点：长句中要提前划分停顿点，一般每15–20字一个呼吸点。停顿时要保持声音平稳，避免出现气喘。
    2. 短语呼吸：在并列短语、转折词前进行短暂吸气，如“首先，/光明中心区…”，既保证气息也不打断语义。
  4. 气息支持练习
    1. 4-6-8练习法：吸气4秒，屏气6秒，呼气8秒，重复5次；增强呼吸肌耐力。
    2. 气息长音练习：选取单音节词（如“啊”“哈”），尽可能延长至10秒以上，练习控制呼气速度。
  5. 断句与重音定位
  6. 断句的类型
    1. 语义断句：基于语义单元，通常在分论点或转折处，如“东侧以新建商品房为主；/西侧为工业混合区”。
    2. 呼吸断句：与呼吸点结合，在句法结构允许的地方进行，如逗号或分号前。
  7. 重音的运用
    1. 信息重心词：数据、结论、对比词（如“55%”、“核心商业体”）为重音位置，需要加大音量、延长时值。
    2. 对比重音：在表达对比时，对比两端都需加重，如“东侧以新建商品房为主，西侧以工业混合区为主”。
  8. 练习方法
    1. 标注练习：在文本中手动标出每一句的重音词与呼吸点，并对照录音校正。
    2. 句子重读：随机选取句子，先用均速读，再对重音词进行夸张处理，感受差异。
  9. 语速与节奏控制
  10. 语速测定
    1. 使用计时器朗读一段固定字数（如100字），测得每分钟字数，目标控制在160–180字/分钟。
  11. 节奏类型
    1. 均匀节奏：适用于叙述背景信息，保持平稳。
    2. 加速节奏：用于表达数据、陈述细节时，可稍微加快以增强信息量感。
    3. 放慢节奏：用于强调、总结或转折处，给听众思考空间。
  12. 节奏练习
    1. 三段式朗读：同一段文字，分别用均匀、先快后慢、先慢后快三种节奏朗读，体会效果。
    2. 节拍器练习：设定每句3拍或4拍，用节拍器跟读，培养均匀节奏感。
  13. 综合练习与反馈
  14. 录音自评：每次练习后录音并对照原文，检查呼吸断句与重音是否准确，语速是否稳定。
  15. 他评反馈：邀请同事或专业教练听取并给出针对性意见。
  16. 渐进式训练：从单句—段落—整篇，逐级增加难度，确保每个维度都得到强化。

在口语表达和朗读中，发音的清晰度、语调的准确性以及整体的表达效果，直接影响信息传递的质量和听众的接受程度。从发音朗读的角度来看，主要涉及以下关键要素：呼吸与气息、断句与重音、语速与节奏。深入理解并掌握这些要素，有助于提升朗读和口语表达的专业水平。

一、呼吸与气息控制

  1. 呼吸方式

在朗读和口语表达中，采用正确的呼吸方式至关重要。胸腹联合呼吸法被认为是最适合朗读的呼吸方式。具体方法是：吸气时，两肋扩大，横膈膜下降，小腹微收；呼气时，保持胸部的稳定，利用腹部的力量平稳地控制气息的输出。这种呼吸方式能够提供稳定而持久的气息支持，使声音更加洪亮且富有弹性。 搜狐+2搜狐+2yzthome.com+2

  1. 气息训练

为了增强气息的控制能力，可以进行以下训练：搜狐+3CSDN博客+3yzthome.com+3

  • 慢吸慢呼练习：站立或坐姿端正，缓慢深吸气，感受气息充满腹部和两肋，然后缓慢呼出，尽量延长呼气的时间。搜狐+1yzthome.com+1
  • 快吸慢呼练习：快速吸气后，缓慢均匀地呼出，期间可以配合发声练习，如发“啊”音，保持声音的稳定和连贯。yzthome.com+1搜狐+1
  • 气息控制练习：在朗读长句或段落时，练习在适当的位置快速补气，确保语句的完整性和流畅性。 搜狐
  1. 呼吸与情感表达

气息的控制直接影响情感的表达。在表达激昂情绪时，通常需要更强有力的气息支持；而在表达平和或悲伤情绪时，则需要柔和、细腻的气息控制。因此，朗读者应根据文本内容和情感需求，灵活调整气息的强度和节奏。搜狐

二、断句与重音

  1. 断句的原则

断句，即在朗读时根据语法结构和语义关系进行停顿。正确的断句有助于听众理解句意，增强表达的清晰度。断句的主要依据包括：

  • 标点符号：在逗号、句号、分号等处适当停顿。CSDN博客
  • 语法结构：在复句的分句之间、长句的短语之间，根据语法关系进行停顿。jst.tsinghuajournals.com
  • 语义单位：根据句子的意义层次，在适当的位置停顿，以突出重点信息。
  1. 重音的运用

重音是指在朗读时对某些词语或句子部分加重读音，以突出其重要性。重音的运用应遵循以下原则：

  • 强调关键信息：对句子中的核心词汇或关键信息加重读音，以引起听众注意。
  • 表达情感：通过重音的变化，传达不同的情感色彩，如激动、惊讶、强调等。
  • 避免过度使用：重音的使用应适度，过度使用会导致表达失去层次感，反而削弱了听众的注意力。
  1. 断句与重音的结合

在朗读中，断句和重音常常结合使用，以达到更好的表达效果。例如，在一个长句中，通过适当的停顿和重音，可以将句子的层次和重点清晰地展现出来，帮助听众更好地理解内容。

三、语速与节奏

  1. 语速的控制

语速，即朗读的速度，对表达效果有直接影响。过快的语速可能导致听众难以跟上，影响理解；过慢的语速则可能显得拖沓，降低表达的生动性。因此，语速的控制应考虑以下因素：搜狐

  • 文本类型：根据文本的性质选择合适的语速。例如，新闻播报通常语速较快，而诗歌朗诵则可能需要较慢的语速以体现韵律美。yzthome.com+1jst.tsinghuajournals.com+1
  • 听众特征：考虑听众的接受能力和习惯，调整语速以适应听众的需求。
  • 情感表达：根据表达的情感内容，适当调整语速。激动人心的内容可以适当加快语速，而深沉的内容则适合放慢语速。
  1. 节奏的把握

节奏是指朗读中重音、停顿、语速等要素的综合运用，形成的整体韵律感。良好的节奏感能够增强朗读的表现力和感染力。把握节奏需要注意：

  • 句式变化：通过不同句式的交替使用，形成节奏的变化，避免单调。
  • 情感起伏：根据文本情感的起伏，调整朗读的节奏，以更好地传达情感。

训练文本（约1000字）

训练目标：强化腹式呼吸、断句与重音标注、语速节奏控制。

练习一：腹式呼吸配合朗读

“光明中心区总人口约61万，其中居住人口占比55%，生产人口占比45%。”

  • 步骤：
    • 标记呼吸点：在“区/总人口”“其中/居住人口”“生产人口/占比”处分别吸气。
    • 标记重音词：61万、55%、45%三处加重。
    • 用腹式呼吸朗读，每次保持气息平稳，尝试一句连续读完。

练习二：断句与重音综合

“首先，光明中心区呈‘东新西旧’格局；东侧以新建商品房和人才房为主；西侧以工业混合区为主。”

  • 标注：
    • 呼吸点：在“首先/”“格局；/”“主；/”
    • 重音词：‘东新西旧’、新建商品房、工业混合区
  • 朗读：
    • 第1遍：均速朗读
    • 第2遍：在重音词处加重、延长
    • 第3遍：结合呼吸点，自然停顿

练习三：语速与节奏切换

“接下来，我将介绍项目落地流程：第一步，完成用地审批；第二步，开展市场调研；第三步，制定招商方案；最后，组织开业筹备，整个流程预计在半年内完成。”

  • 均速版：控制在20秒内读完。
  • 快—慢版：前三步加速（10秒内完成前三项），最后一句放慢（5秒完成总结）。
  • 慢—快版：前三步放慢（15秒），最后一句加速（5秒）。

练习四：录音与自评

  1. 选择上述任一段落，录音3遍。
  2. 听回放，检查：
    1. 呼吸点是否准确？
    2. 重音词是否突出？
    3. 语速是否在目标范围？
  3. 记录改进要点，下次练习重点攻克。

训练目标：提升发音朗读中的呼吸控制、断句与重音处理、语速与节奏掌控能力。

练习一：呼吸与气息控制训练

目标：培养胸腹联合呼吸法，增强气息的稳定性和持久性。知乎专栏+1知乎专栏+1

  1. 静态呼吸练习：
    1. 方法：取站姿或仰卧位，放松全身。通过鼻腔缓慢深吸气，感受空气充满肺部下方，腹部微微隆起。随后，缓慢通过口腔呼气，腹部逐渐收缩。
    2. 频次：每日练习3组，每组10次。
  2. 发声呼气练习：
    1. 方法：深吸气后，以稳定的气息持续发出“啊”音，尽量延长发声时间，保持声音均匀洪亮。知乎专栏+2知乎专栏+2知乎专栏+2
    2. 目标：逐步延长单次发声时间至20秒以上。
  3. 气息控制朗读练习：
    1. 材料：选择一段200字左右的短文。
    2. 方法：在朗读前深吸一口气，尽量在不换气的情况下完成朗读。注意保持声音的连贯性和稳定性。

练习二：断句与重音处理训练

目标：掌握恰当的停顿和重音，以准确传达句意和情感。简书+1搜狐+1

  1. 标注停顿练习：
    1. 材料：选取一篇300字左右的文章。
    2. 方法：根据语法结构和意义，在句子中标注适当的停顿位置（如逗号、句号、分号处）。
    3. 朗读：按照标注进行朗读，体会停顿对理解和表达的影响。
  2. 重音强调练习：
    1. 材料：选择包含多重信息的句子，例如：“科技的发展，提升了生活质量，也改变了交流方式。”
    2. 方法：分别强调句中的不同词语，体会句意的变化。
      • 强调“科技”：突出科技的重要性。
      • 强调“提升”：突出提升的程度。
      • 强调“生活质量”：突出生活质量的改善。
  3. 综合练习：
    1. 材料：选取一段情感丰富的文字，如诗歌或演讲稿。
    2. 方法：在朗读前，标注需要重读的词语和停顿的位置。
    3. 朗读：按照标注进行朗读，注意通过重音和停顿传达情感。搜狐+4百度文库+4简书+4

练习三：语速与节奏掌控训练

目标：根据内容和情感需要，灵活调整语速，掌握朗读的节奏感。简书

  1. 变速朗读练习：
    1. 材料：选择一篇400字左右的文章。
    2. 方法：将文章划分为不同段落，分别以慢速、中速和快速朗读。体会不同语速对表达效果的影响。
  2. 节奏感训练：
    1. 材料：选取一首节奏感强的诗歌或散文片段。
    2. 方法：根据文字的韵律和情感，调整朗读的节奏，适当拉长或缩短停顿，营造抑扬顿挫的效果。
  3. 情境模拟练习：
    1. 场景一：新闻播报，要求语速适中，节奏明快。
    2. 场景二：故事讲述，语速可适当放慢，突出情节。
    3. 场景三：激情演讲，语速逐渐加快，营造激昂氛围。
    4. 方法：针对不同场景，练习相应的语速和节奏，提升表达的多样性和适应性。

三、现代传媒学层面

专业分析（3000字）

在自媒体迅猛发展的当下，语言的运用直接影响内容的传播效果和受众的接受程度。现代传媒学研究发现，特定的话语和表达习惯更易在自媒体平台上获得关注和流量。本文将从语言风格、词汇选择、语篇结构、情感表达等方面，深入分析自媒体中受欢迎的表达方式，并探讨哪些措辞能有效提升内容的传播力。

一、语言风格的亲和力与互动性

  1. 口语化表达：自媒体内容倾向于采用口语化的语言风格，以拉近与受众的距离。这种表达方式使内容更具亲和力，易于理解和传播。例如：搜狐
    1. 传统表达：“根据最新统计数据显示……”
    2. 口语化表达：“你知道吗？最新的数据告诉我们……”
  2. 口语化的表达方式使读者感受到直接的对话感，从而增强互动性。
  3. 第一人称视角：使用第一人称（如“我”、“我们”）能增强内容的主观色彩和真实性，使读者产生共鸣。例如：搜狐
    1. 第一人称叙述：“今天，我亲自体验了这款新品，感觉……”
  4. 这种视角的运用使内容更具个人特色，增加了可信度和亲近感。
  5. 互动式提问：在内容中嵌入问题，引导读者思考或留言互动，提升参与度。例如：
    1. 提问式：“你是否也遇到过类似的情况？欢迎在评论区分享你的故事！”
  6. 这种方式鼓励读者参与讨论，增加内容的互动性和传播范围。

二、词汇选择的时尚性与简洁性

  1. 流行词汇的运用：紧跟网络热点，适当使用流行语能使内容显得时尚且贴近年轻受众。例如：
    1. 流行语：“这部电影简直是‘YYDS’（永远的神）！”搜狐
  2. 但需注意，过度使用可能导致表达失去严谨性，需根据目标受众和内容性质适度使用。
  3. 简洁明了的表达：在信息爆炸的时代，读者的注意力有限，简洁的表达更能抓住读者眼球。例如：
    1. 冗长表达：“在这个快节奏的现代生活中，我们需要找到一种能够迅速提升效率的方法。”
    2. 简洁表达：“快节奏生活，需要高效方法。”
  4. 简洁的表达方式提高了信息传递的效率，符合现代读者的阅读习惯。
  5. 符号与缩略语的使用：网络语言中，符号和缩略语的使用已成趋势，如“2333”表示笑声，“BTW”表示“顺便说一下”。这些符号和缩略语的使用使表达更为生动，但需注意目标受众的理解程度，避免造成沟通障碍。 chinaqikan.com+2Fx361+2zxy.zust.edu.cn+2

三、语篇结构的层次感与可读性

  1. 段落清晰，层次分明：合理的段落划分和层次结构有助于读者快速抓住重点。每个段落聚焦一个主题，首句引出核心观点，随后进行阐述。
  2. 小标题的运用：在长篇内容中，使用小标题划分章节，便于读者快速浏览和定位感兴趣的部分。
  3. 列表与编号：对于步骤性、要点性的内容，使用列表或编号形式，增强条理性和可读性。例如：
    1. 步骤一：注册账号wenxueyj.com
    2. 步骤二：完善个人信息搜狐
    3. 步骤三：开始使用
  4. 这种结构使信息更为直观，便于读者理解和记忆。

四、情感表达的真诚性与共鸣感

  1. 情感共鸣：分享个人经历或情感体验，能引发读者的共鸣，增强内容的感染力。例如：
    1. 情感分享：“记得那天，我独自一人走在回家的路上，突然……”
  2. 这种真诚的情感流露，使读者产生情感上的共鸣，增加内容的吸引力。
  3. 正能量传递：积极向上的内容更易获得读者的认可和分享，传播范围更广。例如：
    1. 正能量表达：“尽管遇到困难，但我始终相信，努力终会有回报。”
  4. 传递正能量的信息，有助于建立积极的品牌形象和读者忠诚度。
  5. 幽默风趣：适当的幽默能增加内容的趣味性，提升读者的阅读体验。例如：

在现代传媒学视角下，口语表达不仅是信息传递，更是品牌与个人形象塑造的关键。我们将从传播学原理、受众分析与定位、媒介适配与多模态表达、互动与参与感、媒介风格与情境化、数据反馈与优化六大维度展开：

  1. 传播学原理
  2. 编码-解码模型：发言者（编码者）需考虑受众的背景知识和解码能力，将信息编码为易于理解的符号系统。避免“编码过度”（术语堆砌）或“编码不足”（信息简化过度）。
  3. 双重传播效应：内容本身与传播者的形象共同影响受众。您在表达时的自信、专业度、语速等都会影响信息接收。
  4. 议程设置：通过强调核心观点，引导受众关注重点。可在开场与结尾重复关键信息，实现“议程设置”效果。
  5. 受众分析与定位
  6. 受众细分：根据听众的专业背景、职能角色、兴趣偏好，将受众分为决策者、执行者和公众三类，针对性调整表达深度与术语密度。
  7. 需求导向：决策者关注结论与建议，执行者关注实施细节，公众关注整体意义。汇报时可分段落切换不同深度。
  8. 心理预期管理：利用开场“预告式”提示（“今天您将收获三点……”），让听众形成心理预期并持续关注。
  9. 媒介适配与多模态表达
  10. PPT与口头表达协同：PPT应突出关键词与图表，避免大段文字，与口头讲解形成互补；口头部分提供PPT未涵盖的深层解读。
  11. 视觉、听觉与肢体语言：面向小型会议，可加入适度肢体动作和眼神交流；线上汇报需注重面部表情和声调变化。
  12. 多媒体元素：视频、动画或实时演示能提升沉浸感，但要控制在核心信息之外，不干扰主线。
  13. 互动与参与感
  14. 提问与反馈：在报告中嵌入开放式问题，鼓励听众思考并形成短暂讨论。
  15. 即时投票与问卷：借助线上投票工具（如Mentimeter），实时收集意见，提高参与度。
  16. 分组讨论：对于工作坊性质的汇报，可安排听众小组讨论，并在报告尾声汇总观点。
  17. 媒介风格与情境化
  18. 场景设定：根据汇报场合（内部会议、对外演示、网络直播），调整语气与形式。例如：对外演示需更具营销色彩；内部汇报更注重技术细节。
  19. 品牌话术：融入企业价值观和品牌关键词，形成一致的传播风格。
  20. 情感诉求：在关键节点加入情感化表达（如客户成功案例），提升受众共鸣。
  21. 数据反馈与优化
  22. 量化指标：通过观众满意度调查、提问次数、停留时长等数据评估效果。
  23. A/B测试：对同一内容采用不同呈现方式，比较受众反应，优化表达策略。
  24. 持续改进：根据数据反馈和同事评审，定期更新汇报模板与口语技巧库。
一、话语风格的受众偏好
  1. 亲和力与个性化
  2. 受众更倾向于接受具有亲和力和个性化的表达方式。这种风格使信息传递者与受众之间建立情感连接，增强信任感。例如，使用第一人称视角，如“我认为”、“我的经验”等，可以拉近与读者的距离。
  3. 幽默与轻松
  4. 幽默的表达能够吸引受众注意力，增加内容的可读性和分享率。适度的幽默可以缓解严肃话题的沉重感，使信息更易被接受。
  5. 简洁明了
  6. 在信息过载的时代，受众更青睐简洁、直观的表达。避免冗长复杂的句子，使用短句和清晰的段落结构，有助于提升阅读体验。
二、表达方式的策略
  1. 讲故事的方式
  2. 通过讲述真实或虚构的故事，可以使抽象概念具体化，增强内容的吸引力和说服力。故事能够引发受众共鸣，增加内容的记忆点。
  3. 互动性强的语言
  4. 使用提问、邀请评论等方式，鼓励受众参与讨论，增加互动性。例如，“你怎么看？”、“欢迎在评论区分享你的观点”等。
  5. 视觉化表达
  6. 结合图片、视频、表情符号等多媒体元素，丰富内容表现形式，满足受众对视觉信息的需求。
三、内容策略的实施
  1. 热点话题结合
  2. 紧跟时事热点，将热门话题与自身内容相结合，能够提高内容的时效性和关注度。但需注意与自身品牌定位的契合度，避免生硬蹭热度。
  3. 实用性与价值提供
  4. 提供实用的信息、技巧或解决方案，满足受众的实际需求，能够提升内容的分享率和忠诚度。
  5. 情感共鸣
  6. 触及受众的情感点，激发共鸣，如分享励志故事、感人经历等，能够增强内容的感染力和传播力。
四、避免的措辞与表达
  1. 过度营销
  2. 频繁使用促销性语言，如“立即购买”、“限时优惠”等，容易引起受众反感，降低信任度。
  3. 专业术语堆砌
  4. 在非专业受众面前，过多使用行业术语会增加理解难度，导致受众流失。应尽量使用通俗易懂的语言。
  5. 负面情绪传递
  6. 避免传播负能量或引发争议的言论，以免损害自身形象和品牌信誉。
五、案例分析
  1. 成功案例：某知识博主
  2. 该博主通过将复杂的专业知识以通俗易懂的语言和生动的案例进行讲解，结合幽默风趣的表达方式，迅速积累了大量粉丝。其内容不仅具有实用性，还兼具娱乐性，满足了受众的多重需求。
  3. 失败案例：某品牌官方账号
  4. 该账号在推广产品时，过度使用营销语言，缺乏与受众的互动和情感连接，导致内容阅读量和互动率低下，品牌形象受损。
六、总结与建议

在自媒体运营中，语言的运用直接关系到内容的传播效果。采用亲和、幽默、简洁的表达风格，结合讲故事、增强互动、视觉化等方式，能够提升受众的参与度和忠诚度。同时，避免过度营销、术语堆砌和负面情绪的表达，有助于维护良好的品牌形象。通过不断优化表达策略，满足受众需求，才能在自媒体领域获得更大的流量和影响力。

源

训练文本（约1000字）

训练目标：掌握现代传媒学中的受众定位、互动技巧与多模态表达。

练习一：受众角色切换

任务：撰写一段“光明中心区商业布局”介绍，分别面向决策者（2句话）、执行者（3句话）、公众（2句话）。

  • 决策者版（强调结论与建议）：
    • “光明中心区人口61万，居住人口占比55%，具有显著居住优势。建议优先布局社区商业，提升居民黏性。”
  • 执行者版（强调实施细节）：
    • “东侧沿光桥路新建商品房及人才房陆续入住，预计新增社区商业面积20万㎡。建议在南海百货引入生活配套品牌，并与汽车达联动促销。”
  • 公众版（强调意义与影响）：
    • “光明中心区正在焕新，更多生活便利设施将落地。未来这里将成为集居住、购物、休闲于一体的宜居之地。”

练习二：互动嵌入

任务：在上述决策者版介绍后，设计一个开放式问题，引导听众讨论。示例： “在您看来，目前最迫切需要引入的社区服务业态是什么？为什么？”

练习三：多模态脚本

任务：为“商业布局”部分撰写口播稿与PPT要点对照脚本，要求：

  • 口播稿不超过80字；
  • PPT要点用3行关键词。
  • 口播稿：
    • “核心商业沿光明大道分布，万达和龙光表现亮眼；社区商业以南海百货和汽车达为主，覆盖15分钟生活圈；未来可引入更多餐饮和休闲业态，提升居民体验。”
  • PPT要点：
    • 核心商业：万达、龙光
    • 社区商业：南海百货、汽车达
    • 未来方向：餐饮&休闲

练习四：在线投票设计

任务：为报告设计两道在线投票题目，并给出选项示例。示例：

  1. “您最看重社区商业的哪个功能？”
    1. A. 购物便利 B. 餐饮体验 C. 社交空间 D. 其他
  2. “在下阶段商业布局中，您建议优先开发哪个板块？”
    1. A. 光桥路沿线 B. 光明大道 C. 南海百货周边 D. 其他

通过以上练习，您将从现代传媒学角度提升汇报的策略性、互动性与多模态表达能力，实现信息与形象的双重塑造。

练习一：基础发音练习

  1. 单音节字词练习：
    1. 声母发音：b、p、m、f、d、t、n、l、g、k、h、j、q、x、zh、ch、sh、r、z、c、s。
    2. 示例词语：爸、怕、妈、发、大、他、呢、了、哥、科、喝、鸡、七、西、知、吃、诗、日、字、次、四。
    3. 韵母发音：a、o、e、i、u、ü、ai、ei、ui、ao、ou、iu、ie、üe、er、an、en、in、un、ün、ang、eng、ing、ong。
    4. 示例词语：啊、哦、鹅、衣、乌、鱼、爱、诶、威、熬、欧、优、耶、约、儿、安、恩、因、温、晕、昂、鞥、英、翁。
  2. 多音节词语练习：
    1. 示例词语：普通话、发音、标准、清晰、准确、流畅、练习、提高、水平、测试、朗读、表达、能力、语音、语调、声调、声母、韵母、拼音、汉字。喜马拉雅

练习二：绕口令训练

  1. 八百标兵奔北坡，炮兵并排北边跑。炮兵怕把标兵碰，标兵怕碰炮兵炮。
  2. 红凤凰，粉凤凰，粉红凤凰。
  3. 吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮。
  4. 黑化肥发灰，灰化肥发黑。
  5. 四是四，十是十，十四是十四，四十是四十。

练习三：短文朗读

春天的早晨

春天的早晨，阳光明媚，空气清新。小鸟在树上欢快地歌唱，花儿在微风中轻轻摇曳。人们在公园里散步、锻炼，享受这美好的时光。孩子们在草地上奔跑、嬉戏，笑声回荡在空气中。春天给大地带来了生机和活力，让人们感受到自然的美好。

练习四：情景对话

情景一：在商场购物

顾客：您好，我想买一件衬衫。

店员：好的，请问您喜欢什么颜色和款式的？

顾客：我喜欢蓝色的，修身一点的款式。

店员：这边有几款蓝色的衬衫，您可以试穿一下。

顾客：好的，谢谢。uutool.cn+151test.net+1

情景二：在餐厅点餐

服务员：您好，欢迎光临，请问几位？

顾客：两位。喜马拉雅

服务员：这边请，这是菜单，请慢慢看。

顾客：谢谢。喜马拉雅

（稍后）

顾客：我们想点一份宫保鸡丁和一份鱼香肉丝，再来两碗米饭。

服务员：好的，请稍等。

练习五：诗歌朗诵

静夜思

床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。知乎专栏

练习六：新闻播报

各位观众，大家好！今天是2025年4月5日，星期六，欢迎收看今天的新闻联播。首先，我们来看一组国内新闻。近日，我国在科技创新领域取得重大突破，多项科研成果达到国际领先水平。此外，国家出台多项政策，进一步推动经济高质量发展。接下来是国际新闻。近期，全球多国加强合作，共同应对气候变化挑战，致力于实现可持续发展目标。以上就是今天的新闻内容，谢谢收看，再见！

练习七：即兴演讲

主题：我的家乡

我的家乡位于中国的南方，是一个美丽的小城。这里四季分明，风景优美。春天，百花盛开，鸟语花香；夏天，绿树成荫，清凉宜人；秋天，稻谷飘香，硕果累累；冬天，银装素裹，分外妖娆。家乡的人们热情好客，勤劳善良。近年来，家乡的经济发展迅速，城市建设日新月异。我为我的家乡感到自豪，也希望大家有机会来我的家乡做客，感受这里的美丽与温馨。

一、自媒体语言的特征

自媒体语言作为网络传播的重要组成部分，具有以下显著特征：学术期刊+1万方数据+1

  1. 平民化：自媒体语言趋向于口语化和通俗化，贴近大众日常用语，降低理解门槛，增强亲和力。知乎+1万方数据+1
  2. 创新性：网络流行语频繁涌现，体现出语言的创造力和时代感，能够迅速吸引受众注意力。社科网+1知乎专栏+1
  3. 情感化：通过使用夸张、幽默等表达方式，激发受众的情感共鸣，增强内容的传播力。
  4. 互动性：鼓励受众参与讨论，形成互动，提升内容的影响力和传播范围。
二、受欢迎的话语和表达习惯

在自媒体平台上，以下话语和表达习惯更受欢迎：

  1. 使用网络流行语：适度运用当下流行的网络用语，如“YYDS”（永远的神）等，能够拉近与受众的距离，体现时代感。
  2. 故事化表达：通过讲述故事的方式传递信息，使内容更具吸引力和代入感，便于受众理解和记忆。
  3. 情绪共鸣：表达方式上注重激发受众的情感共鸣，如分享个人经历、表达真情实感等，增强内容的感染力。
  4. 互动提问：在内容中设置问题，引导受众思考和参与讨论，增加互动性和粘性。
  5. 视觉化呈现：结合图片、视频等多媒体元素，增强内容的直观性和生动性，提升传播效果。
三、能够获得流量的措辞

在自媒体内容创作中，以下措辞有助于提升流量：

  1. 标题党策略：使用引人注目的标题，如“震惊”、“你绝对想不到”等，激发受众的好奇心，提升点击率。
  2. 数字化表达：在标题或内容中使用具体数字，如“5个方法让你快速减肥”，增加内容的可信度和实用性。
  3. 对比性措辞：通过对比的方式突出内容的独特性，如“普通人和成功人士的区别”，引发受众思考。
  4. 紧迫感词汇：使用“限时”、“最后机会”等词汇，制造紧迫感，促使受众立即行动。
  5. 直接利益点：明确指出内容能给受众带来的好处，如“教你如何月入过万”，直击受众需求。
AI & Software、Software+Tool

[工具]WordPress媒体大小受限解除方法

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方式一：插件库安装Big File Uploads – Increase Maximum File Upload Size

方式二：修改.htaccess文件

打开网站的.htaccess文件、添加以下代码（根据需求调整大小，设置为1000MB等）

<IfModule mod_security.c>
    SecFilterEngine Off
    SecFilterScanPOST Off
</IfModule>
php_value upload_max_filesize 1000M
php_value post_max_size 100M
php_value max_execution_time 300
php_value max_input_time 300

如果服务器使用 ‌ModSecurity 2.x 或更高版本‌，可以修改未为：

<IfModule mod_security.c>
SecRuleEngine Off


    Software+Tool、实践-行

    [工具]：外部设备访问内网方法学习

    留下评论

    问题定位

    1. IP 地址类型
      •  私有 IP 地址（范围：172.16.0.0 ~ 172.31.255.255），通常用于企业或学校内部网络，无法通过公共互联网直接访问。
    2. 访问场景
      • 该网页可能是 内部系统（如公司 OA、校园网系统等），需满足以下条件之一：
        ✅ 处于内部局域网环境（如公司内网）；
        ✅ 通过 专用 VPN 连接到内部网络。

    解决方案

    1. 确认网络环境

    • 若在办公室/学校：
      直接连接内部网络（如公司 Wi-Fi 或网线），无需 VPN。
    • 若在外部（如家中）：
      需通过 企业或学校提供的 VPN 接入内部网络。普通公共 VPN（如翻墙工具）无效。

    检查内网密码：

    1. ‌通过命令提示符查看密码‌：
      • 按下“Win + R”键，输入“cmd”后按回车键打开命令提示符。
      • 输入命令 netsh wlan show profile name=网络名称 key=clear，将“网络名称”替换为实际连接的网络名称。
      • 在返回的结果中，找到“安全设置”部分，即可看到网络密码‌。
    2. ‌通过路由器管理页面查看密码‌：
      • 登录路由器的管理界面，通常可以通过在浏览器中输入路由器的IP地址（如192.168.1.1）访问。
      • 使用默认的用户名和密码（通常为admin/admin）登录。
      • 在“无线设置”或“无线安全设置”中查看当前设置的无线网络密码‌。

    2. 检查 VPN 配置

    • 步骤：
      1. 获取内部 VPN 的登录账号、地址和配置方式（联系 IT 部门）；
      2. 安装 VPN 客户端（如 Cisco AnyConnect、FortiClient 等）；
      3. 输入服务器地址和凭证，连接成功后重试访问网页。

    3. 验证网络连通性

    • 操作：
      打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），输入以下命令：bash复制ping 172.25.201.75
      • 若显示 超时（Request timed out）：
        表示网络不通，需检查 VPN 或内部网络状态。
      • 若显示 成功接收响应：
        可能是网页服务本身故障（如服务器宕机），联系管理员。

    4. 排查浏览器问题

    • 尝试以下操作：
      • 清除浏览器缓存（Ctrl+Shift+Del）；
      • 更换浏览器（如 Chrome 切换为 Edge）；
      • 检查 URL 参数是否完整（如 market=%3DgEUX2Y5O2Y5 可能需解码后核对）。
    AI & Software、Software+Tool、实践-行

    [软件]：VS code配置Deepseek R1辅助

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    [admonition]1080录制：VS code配置Deepseek R1简易教学_哔哩哔哩_bilibili[/admonition]

    360P预览 – URL外链：

    高清视频播放

    1. 安装 Continue 插件、Cline插件

    1. 打开VSCode，进入扩展市场（Ctrl+Shift+X）。搜索插件 “Continue”或者Cliet。
    2. 以上两种方式，可以作为平替解决Cursor的收费问题。

    2. 获取 DeepSeek 的 API Key

    1. 生成 API Key：找到 “创建API密钥” 或 “Generate API Key” 选项。
    2. 方式1：付费，收费方案如下；方式二：硅基流邀请，赠送额度

    3. 配置Cline 插件使用 DeepSeek API

    1. 打开 Continue 插件配置：
      • 在VSCode中按下 Ctrl+, 打开设置。
      • 搜索 “Continue” 或直接查看插件的配置选项。
    2. 输入 DeepSeek API Key：
      • 找到 API Key 或 Authentication 字段。
      • 粘贴你的DeepSeek API Key。
    3. 配置模型端点（可选）：
      • 如果DeepSeek需要自定义API端点（如 https://api.deepseek.com/v1），填写到对应位置。
      • 示例配置：json复制”continue.providers”: { “deepseek”: { “apiKey”: “sk-xxxxxxxxxxxxxxxx”, “baseUrl”: “https://api.deepseek.com/v1” } }

    4. 安装大模型（本地或云端）

    方案一：使用云端大模型（如DeepSeek API）

    • 直接通过API调用云端模型（无需本地安装），只需确保API Key\URL\版本正确即可。

    方案二：本地部署大模型（如LLaMA、CodeLlama等）

    参考其他网站教程。

    5. 验证配置

    1. 测试API调用：
      • 在Python文件中运行上述API示例代码，检查是否返回预期结果

    安装失败，提示：Git must be installed to use checkpoints. See here for instructions.

    数分实务、阅读-知

    [阅读]：《数据化管理》01-数据管理层次与零售入门

    留下评论

    一、数据化管理的四个层次

    1. ‌业务指导管理‌
      • 核心：数据收集、监控与追踪
      • 应用范围：销售管理、资源调配、目标达成、费用控制
      • 目标：通过数据透视业务，指导日常管理决策
    2. ‌营运分析管理‌
      • 核心：对人、货、财务的分析管理
      • 重点：绩效考核、库存管理、客流分析
      • 特点：侧重于追踪、监控与风险管理
    3. ‌经营策略管理‌
      • 核心：长期数据追踪与策略分析
      • 应用：消费者购买行为分析、会员消费研究、商品定价策略
      • 扩展：品牌定位、竞争对手分析、资源分配
    4. ‌战略规划管理‌
      • 核心：综合企业内部与外部行业数据
      • 目标：制定长期战略规划
      • 范围：行业环境、经营环境、资源调度、企业竞争力

    二、数据化管理的核心流程

    1. ‌智能化应用提醒‌
      • 未来趋势：高互动性的报表界面
      • 特点：从简单可视化向智能化过渡
    2. ‌数据真实性与清洗‌
      • 原则：追求数据真实性
      • 实践：根据汇报对象调整可视化呈现方式
    3. ‌模块化与标准化‌
      • 目标：提升系统效率
      • 方法：数据分析的标准化与程序化生产

    三、零售行业的周期性波动特征

    1. ‌周权重系数‌
      • 定义：以一周中营业额最低的一天为基础，量化不同工作日的销售波动
      • 应用：分析零售产品或店铺的销售规律
      • 参考值：
        • 7-9：销售相对平稳
        • 9：周末贡献显著（如百货商场）
    2. ‌零售类型与销售特征‌
      • ‌传统零售‌（百货商场、购物中心、超市、便利店）：周末销售贡献显著
      • ‌专卖店‌（服装、电器、3C等）：周末客流与转化率较高
      • ‌电子商务‌（B2B、B2C）：销售分布均衡
      • ‌流动盘‌（火车站、汽车站）：销售均衡
      • ‌奥特莱斯‌：客流与销售相对恒定
    3. ‌特殊节假日与促销期‌
      • 计算方法：参考过去几年的销售表现
      • 参考值：
        • 节假日第一天 ≈ 周六的日权重系数
        • 节假日第二、三天 ≈ 周日的日权重系数
    4. ‌不同商圈的客流特征‌
      • ‌社区商圈‌：客流分布均衡，无明显周末现象
      • ‌办公商圈‌：周一到周五客流集中，周末为销售低谷
      • ‌会员日效应‌（如永旺）：特定工作日（如周二）客流爆发

    四、小结

    1. ‌零售行业的独特性‌
      • 周期性波动是零售行业的重要特征
      • 周权重系数等工具帮助量化销售规律，指导运营策略
    2. ‌未来发展方向‌
      • 智能化与模块化是数据化管理的必然趋势
      • 结合行业特征，构建定制化的数据分析体系

    数分实务

    [数据]：借助Python学习决策树

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    决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。

    目标：

    路径：C:\Users\文件名.csv，文件名“test”，有三组数据，E列为决策结果，存放数值为0或1，F列为决策条件1，G列为决策条件2， 表格中的E列决策结果的值，是根据对应行的F和G共同决定的。

    尝试通过决策树模型建立条件和结果的内在逻辑，借助决策树算法自动学习从而得到决策判据。第一步：给出python代码，要求标明代码注释；第二步：输出决策规则和决策推算表，也就是不同条件组合输出的决策结果；

    背景：决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.Ross Quinlan提出了ID3算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。Quinlan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年，几位统计学家 提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。——《Python数据分析与挖掘实战》

    工具：

    库名主要功能
    sklearn提供决策树分类器和回归器，支持模型训练和评估
    matplotlib用于绘制图表，可视化决策树等模型结果（需结合其他工具）
    pandas用于数据整理和分析，方便处理输入给决策树的数据

    准备工作：

    pip install pandas
pip install chardet
pip install scikit-learn
pip install matplotlib

    Mermaid格式输出

    graph TD
    A[条件1 <= 79.50] -->|Yes| B[条件2 <= 106.50]
    B -->|Yes| C[条件2 <= 104.50]
    C -->|Yes| D[class: 0]
    C -->|No| E[class: 0]
    B -->|No| F[条件1 <= 62.50]
    F -->|Yes| G[class: 0]
    F -->|No| H[class: 1]
    A -->|No| I[条件1 > 79.50]
    I -->|Yes| J[条件2 <= 98.50]
    J -->|Yes| K[条件1 <= 116.50]
    K -->|Yes| L[class: 0]
    K -->|No| M[class: 1]
    J -->|No| N[条件2 <= 102.50]
    N -->|Yes| O[class: 1]
    N -->|No| P[class: 1]

    决策树

    代码：

    import pandas as pd
import chardet
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_text
from sklearn import tree
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

# 1. 数据加载
file_path = r"文件路径"

# 尝试自动检测文件编码
with open(file_path, 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
detected_encoding = result['encoding']
print(f"检测到的编码格式：{detected_encoding}")

# 尝试使用检测到的编码读取文件
try:
    df = pd.read_csv(file_path, encoding=detected_encoding)
except UnicodeDecodeError:
    print(f"使用检测到的编码 {detected_encoding} 读取失败，尝试使用常见编码格式。")
    try:
        df = pd.read_csv(file_path, encoding='gbk')  # 尝试使用 GBK 编码
    except UnicodeDecodeError:
        df = pd.read_csv(file_path, encoding='ISO-8859-1')  # 尝试使用 ISO-8859-1 编码

print("列名：", df.columns)

# 2. 数据准备
df.columns = df.columns.str.strip()  # 去除列名中的多余空格
try:
    X = df[['决策条件1Index', '决策条件2Index']]
    y = df['决策结果']
except KeyError as e:
    print(f"列名错误：{e}")
    print("请检查列名是否正确，并确保列名与文件中的列名一致。")
    exit()

# 3. 模型训练
model = DecisionTreeClassifier(random_state=42, max_depth=3)
model.fit(X, y)

# 4. 输出决策规则
tree_rules = export_text(model, feature_names=['决策条件1Index', '决策条件2Index'])
print("决策树规则：")
print(tree_rules)

# 5. 可视化决策树（可选）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
tree.plot_tree(model, feature_names=['决策条件1Index', '决策条件2Index'], class_names=['0', '1'], filled=True, ax=ax)
plt.title("决策树可视化")
plt.show()

# 6. 输出决策推算表
conditions = list(itertools.product([0, 1], repeat=2))
decision_table = pd.DataFrame(conditions, columns=['决策条件1Index', '决策条件2Index'])
decision_table['预测决策结果'] = model.predict(decision_table[['决策条件1Index', '决策条件2Index']])
print("\n决策推算表：")
print(decision_table)
    数分实务

    [数据]：工作簿与工作表合并-Python为例

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    文件夹合并：

    import os
import pandas as pd

def combine_excel_sheets(folder_path, output_file):
    excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(('.xlsx', '.xls'))]
    
    # 创建一个ExcelWriter对象，用于写入输出文件
    with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
        for file in excel_files:
            file_path = os.path.join(folder_path, file)
            # 读取每个Excel文件的第一个sheet
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)
            # 修改sheet名称为“文件名称+数据”的格式
            sheet_name = os.path.splitext(file)[0] + '数据'
            # 将数据写入输出文件的新sheet中
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 指定文件夹路径和输出文件名
folder_path = r'C:\Users\LifeTruth\Desktop\学习\Python\3.合并文件'
output_file = os.path.join(folder_path, 'Combine.xlsx')

# 调用函数合并Excel文件
combine_excel_sheets(folder_path, output_file)

    工作表合并

    import pandas as pd
import os

# 定义文件路径
file_path = r"C:\Users\LifeTruth\Desktop\学习\Python\决策树\参数表.xlsx"
output_path = r"C:\Users\LifeTruth\Desktop\学习\Python\决策树\合并后的表格.xlsx"

# 读取Excel文件的所有sheet
xls = pd.ExcelFile(file_path)
sheet_names = xls.sheet_names

# 初始化一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据
merged_df = pd.DataFrame()

# 遍历所有sheet
for index, sheet_name in enumerate(sheet_names):
    # 读取当前sheet
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    
    # 如果不是第一个sheet，跳过首行
    if index != 0:
        df = df.iloc[1:]
    
    # 将当前sheet的数据追加到合并后的DataFrame中
    merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件
merged_df.to_excel(output_path, index=False)

print(f"表格合并完成，结果已保存到：{output_path}")