520 量化日记|被平台掣肘到崩溃,终于下决心Python本地回测

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日期:​ 2026年5月20日

状态:​ 身体被掏空,脑子靠AI运转

今晚本来想干件大事:把我的选股公式做个历史回测,验证一下到底行不行。

结果,持续碰壁。

520 量化日记|被平台掣肘到崩溃,终于下决心Python本地回测
四月初量化回测

踩坑记录

  1. 同花顺/通达信:​ 试了半天,发现根本跑不了我那个逻辑,限制太死。
  2. 果仁网:​ 兴冲冲注册了,结果语法对不上。我对着它的说明书折腾半天,全是报错,完全看不懂它在说什么。
  3. 聚宽:​ 想试试云端量化,结果一看那复杂的配置,我直接放弃了,这哪是我这种业余选手能短时间搞定的。

AI 是如何救场的

在我准备摔鼠标的时候,我干脆直接去问 AI 了。

  • 我问它:“为啥果仁网识别不了我的公式?”
  • 我问它:“有没有不用装软件就能跑的办法?”
  • 最后 AI 告诉我:“别折腾那些平台了,直接上 Python 用 backtrader库吧,我来帮你写代码。”

真相大白:​ 原来我绕了一大圈,最好的路是用 Python 写代码。至于怎么写,我是一行都不会,全指望明天让 AI 帮我生成了。

520 量化日记|被平台掣肘到崩溃,终于下决心Python本地回测

明天的计划

本来想今晚硬扛过去,但肠胃实在不舒服,加上加班太累,脑子已经转不动了。

在这种状态下装环境、配库,肯定会出错,到时候又要抓狂。

决定:

今晚不折腾了,关机睡觉。

明天状态好了,让 AI 把公式转成 Python 代码,直接跑回测。我负责提需求,AI 负责干活。

小结:

工具不顺手,千万别跟自己较劲。现在的 AI 这么发达,我就是那个提需求的人,技术细节交给它就行。 工欲善其事,必先利其器。在工具链无法支撑策略逻辑时,暂停验证、转向底层开发是唯一正确的工程决策。

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正文完
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