工具会过时，观念不会。AI 接管取数、清洗、画图这些重复劳动后，大厂对数据分析师的考核点悄悄变了：不再看你多会调工具，而看你多会拆需求、归因和落地。这篇讲清能力变化、精简学习路线，和三个避坑提醒。

想去大厂做数据分析，先别急着刷题。很多人踩坑，是因为连“分析师”分几种都没搞清楚。这篇拆开大厂真实业务分工：三类分析师各干什么、典型需求链路长什么样，再按“刚需 → 加分 → AI 增强”分层，列出 2026 年必须掌握的技能栈。

用Excel和高德API做城市级竞品选址分析：从坐标清洗、Haversine距离计算到竞品覆盖分析，完整实操流程复盘，附带三个避坑指南。

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