想测试 Claude、DeepSeek 等模型，却总被注册、接口配置、价格和售后问题反复打断？THINK-AI 提供集中入口，用统一 API 体验多种前沿模型，并提供工具接入和使用支持。

这是一篇旧版网站联系页的存档。2026 年初，我用 Vibe Coding 生成了一版联系页；它当时能用，但画面比较单调，框架也偏硬朗。现在页面已经完成优化，旧版仅作为项目记录保留。

持续的雨季容易把日子泡软，也容易把人泡进低气压。这篇短文分享同一段时光在主动规划和向外实践介入后，如何从被动挨淋变成主动蓄能，也聊工作里借力AI的尺度，以及精力成为手上资源后时间该分给谁。

工具会过时，观念不会。AI 接管取数、清洗、画图这些重复劳动后，大厂对数据分析师的考核点悄悄变了：不再看你多会调工具，而看你多会拆需求、归因和落地。这篇讲清能力变化、精简学习路线，和三个避坑提醒。

一份贴合 Lifetruth 博客语感的写作润色提示词：朴素、深刻、易读，第一人称独白、克制内敛，配段落模板、收束句式与字数约定，让 AI 代写的反思日记更像自己。

你以为爬虫很难？其实只要会看网页的网络请求，再让AI帮你写代码，半小时就能搞定上千条数据。本篇以公开名言API为例，手把手教你：F12找到数据接口→看懂JSON结构→用自然语言描述给AI→拿到可运行Python脚本。全程零编程门槛。

在 AI 智能体（Agent）爆发的2026上半年，Codex（OpenAI） 和 WorkBuddy（腾讯）…

想去大厂做数据分析，先别急着刷题。很多人踩坑，是因为连“分析师”分几种都没搞清楚。这篇拆开大厂真实业务分工：三类分析师各干什么、典型需求链路长什么样，再按“刚需 → 加分 → AI 增强”分层，列出 2026 年必须掌握的技能栈。

很多人把爬虫想得很玄。其实大多数常规网站，一条 F12 + 复制请求头，就够 Codex 帮你写出能跑的爬虫。但它只是一把“钥匙”，不是“万能钥匙”。这篇讲清基础套路和边界：什么时候 F12 请求头够用，什么时候必须上浏览器自动化。

让 AI 写文档，它总是先甩给你一段 Markdown；想要 Word/PDF，还得再转一道。这不是 AI 偷懒，而是能力边界和格式底层逻辑决定的。这篇文章用一张转换链路图讲清：为什么 Markdown 是天然默认，Word/PDF 又为什么必须由确定性程序“翻译”过去。