用 AI 辅助开发高交互动效网站的提示词工程指南。从视觉层、动效层、交互层、技术约束四层解构 Prompt 写法，附素材准备清单和可直接复用的提示词卡片模板。

今天是六月十九号，丙午端午节，全国各地又迎来了一波赛龙舟的热潮。刷着手机里各地龙舟竞渡的视频，锣鼓喧天、人声鼎…

6月初，我在操作系统上安装了Openclaw和Easyclaw，慢慢交由其读写文件、执行命令、调用 API、管…

缘起 最近经历了从官方API切换本地LLM再到中转站的Openclaw体验过程，耽误很多进度。 昨晚夜雨如注，…

最近持续在尝试打破原有的工作流，引入各个环节的自动化。 初衷很简单：省时省力。结果却意外陷入了一场与「熵增」的…

用Excel和高德API做城市级竞品选址分析：从坐标清洗、Haversine距离计算到竞品覆盖分析，完整实操流程复盘，附带三个避坑指南。

一、普遍存在的连锁品牌发展诉求 在高线城市商业供给趋于饱和的背景下，连锁品牌的加密布局核心驱动力源于资本端对「…

AI 工具让建站变得前所未有的简单，但代码跑在本地没人看得见。本文推荐 618 期间最值得入手的几款云服务器，涵盖阿里云、腾讯云、华为云等大厂优惠，最低 36 元/年起步，为你的 AI 作品安一个家。

OpenClaw 是一个功能强大的开源 AI 助手框架，但很多用户在初始安装时可能配置了本地模型（如 LM S…

本文完整记录了基于 OpenClaw 构建微信 AI 助手的部署全过程，涵盖本地推理显存瓶颈、JSON 配置校验、Token 认证误解、上下文溢出及 Windows 代理穿透五大问题的诊断与解决方案，最终收敛至本地轻量+云端强力的混合架构。